... lorsque la décompression entraîne des coûts supplémentaires inutiles
Les images et les vidéos sont comme des éponges !
Imaginez une éponge ou plutôt des milliers d'éponges à transporter sur plusieurs kilomètres. Il faudrait plusieurs camions pour les stocker et les transporter toutes !
Mettons-les chacun dans une petite boîte pour les stocker et les transporter. Les éponges prennent moins de place et nécessitent beaucoup moins de camions. En gros, voici ce que fait la compression pour transporter des images et des vidéos
Les avantages de cette compression sont nombreux. Moins de congestion sur les routes, des coûts de transport réduits et un niveau de pollution réduit, sans la moindre perte de matériel. A l'arrivée, lorsque les éponges sont extraites de leur emballage, elles reprennent leur forme initiale et n'ont rien perdu en termes de qualité. On parle alors de "compression sans perte", car il n'y a pas de dégradation de l'information par rapport à l'original.
En tant qu'experts en compression d'images, les images sont comme des éponges - elles sont remplies de beaucoup d'"air", - des données qui n'apportent aucune information à nos yeux humains, et que nous pouvons retirer. Les inconvénients de la non-compression sont des systèmes avec une plus grande mémoire, des réseaux utilisant plus de bande passante, des besoins de stockage plus élevés et une consommation d'énergie plus importante. La compression de ces images peut être si efficace qu'il n'est pas logique de les transporter ou de les stocker sans compression.
La compression sans perte sous différents angles !
Pour les yeux humains
Appelée visuellement sans perte, il n'y a aucune différence entre l'image source et l'image décompressée peut être détectée par une inspection humaine rapprochée.
Pour les machines
Les informations pertinentes peuvent encore être détectées, extraites ou analysées.
Mathématiquement sans perte
On peut le prouver en comparant un hachage du fichier source et le fichier compressé récupéré.
Visuellement sans perte mais pas avec perte !
Les images contiennent beaucoup d'informations qui peuvent être parfaitement traitées pour ne garder que les informations utiles sans avoir le moindre impact sur la vision humaine ou la vision artificielle.
Les codecs éliminent l'air inutile de la trame image/vidéo et ne conservent que les informations les plus pertinentes possibles et le taux de compression positionne alors le curseur entre "Totalement sans perte" avec un débit binaire très élevé et "Totalement avec perte" avec un débit binaire très faible.
Il n'y a rien de magique dans la compression ! Revenons à notre métaphore sur les éponges. Si vous voulez mettre vos éponges dans des boîtes plus petites (que ce que vous pourriez obtenir en les comprimant naturellement), vous devez couper le matériau pour que cela soit possible. Dans ce cas, lorsque vous la décompressez, elle n'aura plus le même aspect visuel. Cela signifie que nous avons dû introduire une perte, certaines informations manquent. C'est la même chose lorsque vous voulez transporter des images vidéo avec une bande passante plus faible que d'habitude, vous devez augmenter le taux de compression et si vous placez le curseur trop loin, alors nous perdons de la qualité.
On parle alors de"compression avec perte", la qualité est perdue et cela peut entraîner des erreurs pour l'œil humain ou pour la machine. Il est évident que des choix intelligents sont faits pour minimiser l'impact perçu de la perte. Des compromis entre la largeur de bande, la résolution, la fréquence d'images, la précision des couleurs et d'autres facteurs déterminent la perte.
Avec JPEG XS, le curseur est beaucoup mieux positionné qu'en non compressé, il permet de diviser le débit binaire par 10 au maximum sans avoir d'impact visuel.
L'objectif deJPEG XS et intoPIXest de placer le curseur au bon endroit pour obtenir le meilleur compromis entre qualité, rapidité et complexité.
Des solutions de compression pour remplacer le non compressé !
IntoPIX a toujours été animé par le souhait de trouver les meilleures solutions de compression d'images pour éviter les coûts et les nuisances inutiles, tout en maintenant une qualité d'image parfaite.
Notre TICO-XS et TICO-RAW Les solutions sont des algorithmes de compression et des solutions qui permettent de réduire la taille des images en sélectionnant les informations utiles à préserver et celles qui peuvent être sacrifiées sans avoir le moindre impact sur la qualité de l'image du point de vue de l'œil humain, ou de la machine. Le but ultime est de toujours positionner le curseur au bon endroit !
Vous comprenez maintenant pourquoi il est temps de remplacer partout le non compressé et pourquoi "ne pas compresser" n'a tout simplement pas de sens.
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