intoPIX
  • Compression vidéo automobile à faible latence
    ​pour l’ ADAS, les systèmes de caméras embarquées et les données de capteurs

    Permet une compression efficace des données vidéo et des données issues des capteurs pour l'ADAS, les systèmes de conduite autonome et les réseaux de caméras embarquées.
    Optimisez la bande passante, réduisez l'espace de stockage et bénéficiez de performances en temps réel.
Optimisé Cloud Stockage pour ADAS
Compression efficace des images pour les enregistreurs de données
Capteur d'imagerie de haute qualité à faible consommation d'énergie
Aperçu des solutions automobiles intoPIX
TICO-RAW Exemple de réduction de la bande passante
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Solutions de compression vidéo pour l'automobile
destinées ADAS , aux systèmes de caméras et aux données de capteurs

intoPIX des solutions de compression vidéo destinées au secteur automobile , conçues pour ADAS, les systèmes de caméras embarquées et les plateformes de conduite autonome. S'appuyant sur des technologies de pointe telles que JPEG XS TicoRAW, ces solutions permettent la transmission vidéo en temps réel, une compression efficace des données des capteurs et une réduction de la consommation de bande passante, tout en conservant une qualité d'image irréprochable.

Principaux avantages de la compression vidéo automobile pour ADAS et les réseaux de caméras

Les technologiesintoPIX destinées aux données vidéo et aux données de capteurs dans le secteur automobile sont conçues pourprendre en charge la prochaine génération d'architectures ADAS de véhicules autonomes.

Haute qualité, faible latence

Fournir des images vidéo nettes et en temps réel pour les applications automobiles critiques.

Évolutif 

S'adapter à divers systèmes et architectures automobiles.

Fiable 
Les leaders de l'industrie font confiance à ADAS, à l'infodivertissement et à la conduite autonome.
Efficace 
La compression vidéo optimisée réduit la bande passante sans compromettre la qualité.

Ces technologies de compression vidéo destinées au secteur automobile sont conçues pour répondre aux exigences strictes des ADAS , des plateformes de conduite autonome et des réseaux de caméras embarquées, permettant ainsi un traitement efficace des données des capteurs, une transmission vidéo en temps réel et une réduction de la bande passante.

Transport vidéo haute performance pour ADAS et les réseaux de caméras automobiles

1. INFRASTRUCTURE « CLOUD »​​

Optimisez le stockage et améliorez en permanence vos modèles d'ADAS

La perception est obtenue grâce à des réseaux d'IA entraînés sur des images collectées dans le monde entier et stockées sur le site cloud à des fins d'entraînement. Nos bibliothèques logicielles, optimisées pour les CPU et les GPU, permettent la compression de ces ensembles d'entraînement, spécialement conçus pour améliorer les modèles ADAS (systèmes avancés d'aide à la conduite). L'ensemble de données initial peut être archivé, tandis que l'ensemble compressé est utilisé quotidiennement. Le décodage s'effectue en temps réel pendant la formation.

  • Réduction des coûts de stockage grâce à la compression des données automobiles: le volume de données nécessaire au stockage des images peut être réduit d'un facteur 5 à 10, ce qui diminue considérablement les coûts de stockage dans les entrepôts de données. Le stockage de volumes importants de données sur Cloud public devient Cloud trop coûteux et tout à fait déraisonnable.
  • Amélioration continue des ADAS grâce à une compression efficace des données: la réduction des coûts permet de surmonter les contraintes budgétaires, ce qui favorise le développement continu des ADAS au fil du temps et garantit des modèles plus précis et de meilleure qualité.
Compression vidéo automobile pourcloud sur les systèmes d'aide à la conduite avancés ( ADAS ) et l'optimisation des données des capteurs
enregistreur de données automobiles avec compression des données des capteurs et optimisation du stockage vidéo

2. ENREGISTREUR DE DONNÉES​

Réduire les coûts de stockage et accélérer les transferts de données vers « cloud »

Des images et des données provenant de capteurs automobiles sont enregistrées par des véhicules circulant partout dans le monde. Ces voitures sont équipées d'enregistreurs de données qui stockent les images avant qu'elles ne soient transférées vers le cloud. Notre matériel IP pour FPGA ou ASIC et nos bibliothèques logicielles peuvent être utilisés pour compresser les images stockées.

  • Un stockage économique grâce à la compression vidéo: la compression permet de stocker davantage d'images sur les enregistreurs de données, ce qui réduit considérablement les coûts de stockage.
  • Des temps de téléchargement plus courts pour les données automobiles: la compression réduit les temps de téléchargement vers le cloud, améliorant ainsi l'efficacité globale.
  • Gestion fluide des données des capteurs: l'ensemble de données d'entraînement peut être enrichi sans qu'il soit nécessaire de procéder à une nouvelle compression dans le cloud, ce qui simplifie le processus de gestion des données.

3. CAPTEUR DE LA CAMÉRA​

Améliorez la qualité d'image et réduisez la consommation d'énergie des capteurs de votre appareil photo

À terme, JPEG XS RAW la norme de facto pour la transmission d'images dans le secteur automobile et pourra être intégré directement dans les capteurs d'images grâce à nos ASIC à faible consommation. Le décodage pourra être effectué directement sur ADAS à l'aide de nos GPU et/ou d'un matériel dédié.

  • Réduction de la consommation d'énergie dans les systèmes de caméras automobiles: la réduction du débit de transfert de données vers le processeur central permettra de diminuer la consommation d'énergie du module de caméra, éliminant ainsi les problèmes de surchauffe.
  • Amélioration de la qualité d'image pour les capteurs ADAS : les calculateurs ne seront plus limités par la bande passante de leur interface physique, ce qui permettra d'obtenir des résolutions, des fréquences bit depth images ou bit depth plus élevées, et donc une perception de meilleure qualité.
Compression des données des capteurs de caméras automobiles à l'aide des formats JPEG XS  TicoRAW
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Présentation sur la compression vidéo dans le secteur automobile pour ADAS les systèmes de caméras utilisant TicoRAW  JPEG XS

​​Télécharger la présentation sur la compression vidéo dans le secteur automobile 

Découvrez comment la technologie « intoPIX » permet la compression des données vidéo et des données de capteurs automobiles à faible latence pour l'ADAS, la conduite autonome et les systèmes de caméras embarquées.


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Découvrez les solutions de compression vidéo intoPIX ​

Solutions de compression vidéo et de données de capteurs à faible latence, conçues
pour les systèmes de ADAS , les réseaux de caméras et la conduite autonome.

TicoRAW pour les données des capteurs automobiles

Nos TicoRAW permettent une compression efficace des données des capteurs automobiles, en optimisant RAW (et autres données CFA) lors de la capture, du transfert, du stockage et workflows d'apprentissage automatique,avec des performances ultra-rapides et quasi en temps réel.Grâce à sa faible consommation d'énergie au niveau de la caméra, elles permettent de capturer, stocker et diffuser RAW CFA, Bayer), y compris en HDR, avec une taille et une bande passante réduites de 10 fois. Notre gamme de ASIC FPGA ASIC (encodeurs/décodeurs) prend en charge la haute résolution (de 2 Mpixels à 200 Mpixels), à 30, 60, 120 images par seconde (ou plus), et gère les motifs RGGB, RYYCy, RCCC et autres motifs CFA de 8 à 16 bits.

La capacité de compression sans perte (mathématique) est également une caractéristique intrinsèque. Nos librairies logicielles d'encodage/décodage ciblent ciblent les CPU x86-64, CPU ARM64 et les GPU Nvidia avec des performances incroyables ! La capacité du logiciel est également un avantage clé pour l'acquisition de données dans le véhicule à des fins de développement.

Cela fait de TicoRAW pour les systèmes ADAS haute performance ADAS les systèmes de caméras embarquées.

Découvrez TicoRAW les données des capteurs automobiles
Compression des données des capteurs automobiles à l'aide de TicoRAW  ADAS les systèmes de caméras
Compression vidéo JPEG XS , destinée à la transmission vidéo en temps réel à bord des véhicules

JPEG XS la connectivité vidéo automobile (TicoXS)

intoPIX une large gamme de solutions de compression vidéoJPEG XS , allant IP pour FPGA ASIC bibliothèques logicielles.Cette nouvelle norme ISO, légère et à faible latence, est conçue pour remplacer la vidéo non compressée, tout en garantissant une latence de l'ordre de la microseconde, une qualité sans perte et une complexité d'encodage/décodage minimale, ce qui répond parfaitement aux besoins de l'industrie automobile.

JPEG XS la solution idéale pour la transmission en temps réel de vidéos automobiles via les interfaces MIPI et Ethernet automobile.

En savoir plus sur JPEG XS la vidéo automobile

Principaux avantages de la compression vidéo automobile pour ADAS, les systèmes de caméras et les données des capteurs​

Comparez JPEG XS TicoRAW JPEG XS pour les applications liées à la vidéo automobile et aux données de capteurs.

  TicoRAW
 TicoXS
 Une latence extrêmement faible  
 Qualité irréprochable
Sans perte pour la vision humaine ou machine
 
 Renforcer les systèmes de perception
  
 RAW compression pour capteur d'images  
 Bande passante réduite  
 Réduction du coût et de la consommation d'énergie dans les appareils  
 Haute résolution prise en charge  
 Compatible avec les interfaces MIPI ou Automotive Ethernet  
 Moins d'interfaces, moins de câbles, moins de stockage  
Découvrez comment TicoRAW les données des capteurs automobiles
Découvrez comment JPEG XS la vidéo automobile en temps réel

Exemple de réduction TicoRAW  
Pour l'interfaçage des données des capteurs automobiles via MIPI et Ethernet automobile

Avec une compression TicoRAW de 4:1, par exemple (comme indiqué dans les tableaux ci-dessous), cela permettra d'utiliser (au moins) quatre fois moins de bande passante ou de prendre en charge (au moins) une résolution quatre fois supérieure avec la même bande passante et le même nombre de voies MIPI, ou encore de transporter quatre fois plus de capteurs sur le mêmecâble, ce qui garantit une transmission efficace des données vidéo et des données des capteurs dans le secteur automobile.

Il convient de noter que TicoRAW une compression hautement efficace des données des capteurs, avec un taux pouvant atteindre 10:1, et des débits inférieurs à 1 Gbps pour de nombreux formats mentionnés ci-dessous.

Exemple de réduction de la bande passante des données des capteurs automobiles

< 2.5 Gbps 
 < 5 Gbps
 < 10 Gbps

Bande passante vidéo standard pour les données RAW (Gbit/s)

 Format Fps 8 bit 10 bit 12 bit 14 bit 16 bit
 1MP/720p30 0.22 0.280.33 0.39 0.44 
 1MP/720p 60 0.440.55 0.66 0.77 0.88 
 2MP/1080p 30 0.50 0.620.75 0.87 1.00 
 2MP/1080p 60 1.001.24 1.49 1.74 1.99 
 4MP30  0.91 1.13 1.361.59 1.81 
4MP 60 1.812.27 2.72 3.1 3.63 
 4K UltraHD 30 1.99 2.492.99 3.48 3.98 
 4K UltraHD 60 3.984.98 5.97 6.97 7.96 
 10MP 30 2.262.83 3.40 3.96 4.53 
 10MP 60 4.535.66 6.79 7.93 9. 06

Bande passante vidéo des données de capteurs TicoRAW (Gbit/s)

 Format Fps 8 bit 10 bit 12 bit 14 bit 16 bit
 1MP/720p30 0.06 0.070.08 0.10 0.11 
 1MP/720p 60 0.110.14 0.17 0.19 0.22 
 2MP/1080p 30 0.12 0.160.19 0.22 0.25 
 2MP/1080p 60 0.250.31 0.37 0.44 0.50 
 4MP30  0.23 0.28 0.340.40 0.45 
 4MP 60 0.450.57 0.68 0.78 0.91 
 4K UltraHD 30 0.25 0.620.75 0.87 1.00
 4K UltraHD 60 1.001.251.491.741.99
 10MP 300.570.710.850.991.13
 10MP 60 1.131.411.701.98 2.27

Ces résultats démontrent l'efficacité de TicoRAW la compression des données vidéo et des données de capteurs automobiles, permettant ainsi de réduire la bande passante dans ADAS les systèmes de caméras embarquées.

FAQ – Compression des données vidéo et des données de capteurs dans le secteur automobile

Qu'est-ce que la compression vidéo automobile ?

La compression vidéo automobile désigne les technologies qui permettent de réduire la bande passante et l'espace de stockage nécessaires pour les données vidéo générées par les caméras embarquées, tout en préservant la qualité d'image et en garantissant une faible latence. Elle est essentielle pour les systèmes ADAS de conduite autonome qui reposent sur le traitement vidéo en temps réel.

Pourquoi une faible latence est-elle importante pour ADAS ?

Une faible latence est essentielle dans les systèmes avancés d'aide à la conduite ADAS ), car les décisions doivent être prises en temps réel. Tout retard dans la transmission ou le traitement des données vidéo peut compromettre la sécurité. Les technologies de compression à très faible latence garantissent que les données des capteurs sont transmises et traitées sans délai.

Comment les systèmes de caméras automobiles permettent-ils de réduire la bande passante ?

Les systèmes de caméras automobiles peuvent réduire la bande passante grâce à des technologies efficaces de compression des données vidéo et des données des capteurs. Des solutions telles que JPEG XS RAW permettent une transmission vidéo de haute qualité tout en réduisant considérablement les débits de données sur les interfaces MIPI ou Ethernet automobile.

Comment la compression vidéo permet-elle de réduire la consommation d'énergie dans les systèmes automobiles ?

En réduisant le volume de données transmises et traitées, la compression vidéo allège la charge pesant sur les processeurs, la mémoire et les interfaces. Il en résulte une baisse de la consommation d'énergie, une meilleure efficacité thermique et des performances optimisées pour les systèmes de caméras embarquées et les calculateurs électroniques (ECU).

Qu'est-ce que JPEG XS pourquoi est-il utilisé dans le secteur automobile ?

JPEG XS une norme de compression d'images à faible latence conçue pour les applications en temps réel. Elle permet une transmission vidéo sans perte visuelle avec un délai minimal, ce qui la rend idéale pour ADAS les systèmes de caméras embarquées.

Qu'est-ce que TicoRAW comment optimise-t-il les données des capteurs ?

TicoRAW une technologie de compression destinée aux données RAW . Elle réduit considérablement les besoins en bande passante et en stockage tout en préservant la qualité de l'image, ce qui en fait une solution idéale pour les capteurs de caméras automobiles et workflows d'apprentissage de l'IA.

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