L'IA a soif d'images. L'alimenter avec des données non compressées revient très cher.
Chaque nouveau modèle de vision est entraîné à partir d'un plus grand nombre d'images, à une résolution plus élevée, provenant d'un plus grand nombre de caméras et de capteurs. Les archives s'enrichissent tout aussi rapidement, et les deux doivent être conservées pendant des années.
La plupart de ces données sont encore stockées sans compression, car personne ne veut prendre le risque de perdre les détails dont un modèle ou une restauration future aura besoin. Le coût se fait sentir à tous les niveaux : un espace de stockage qui ne cesse de croître, des transferts vers l’ cloud qui prennent des jours, et des GPU coûteux qui attendent que les disques et les réseaux réagissent au lieu d’effectuer des calculs.
intoPIX La compression élimine ce compromis. Le codage « bit-exact » ou quasi sans perte réduit le volume des données dès leur création et le maintient faible jusqu’au modèle, grâce à des codecs suffisamment légers pour être décodés à pleine vitesse sur des processeurs et des cartes graphiques standard.
Chaque téraoctet coûte désormais plus cher
Ce trajet n'est qu'un début
Chaque téraoctet est répliqué, sauvegardé, alimenté en électricité, refroidi et conservé pendant des années. Dans l’ cloud , il est facturé chaque mois, puis à nouveau à chaque transfert.
Les données augmentent plus vite que les budgets
Des résolutions plus élevées, davantage de caméras et de capteurs, des durées de conservation plus longues. Sans compression, les dépenses de stockage augmentent à chaque nouveau projet.
La compression est une capacité que l’on n’achète pas
Que peut contenir 1 To de stockage…
| Non compressé | 1 To |
| Mathématiquement sans perte | 2 à 3 cuillères à soupe |
| Presque sans perte | 4 à 10 To |
Des données plus légères, une IA plus efficace
Compressez une seule fois à la source.
Toutes les étapes suivantes (stockage, transfert, chargement, formation) ne traitent qu'une partie des données.
Des ensembles de données plus volumineux, pour un espace de stockage identique
Des GPU qui tournent à plein régime
Une qualité adaptée aux machines
Compressé à la source
Conservez l'RAW, vous pourrez le reformer plus tard
Moins d'énergie, un encombrement réduit
Choisissez le montant que vous souhaitez conserver
Une famille de codecs standard, deux méthodes de compression, selon qu'il faille conserver chaque bit ou chaque détail utile.
2 à 3 fois moins de données
Mathématiquement sans perte
| Conserve | Tout à fait fidèle à l'original |
| Pour | Archives principales, dossiers médicaux et scientifiques, ensembles de données de référence, éléments de preuve réglementaires |
| Codecs | JPEG XS, TicoRAW (y compris JPEG XS etRAW) |
4 à 10× moins de données
Presque sans perte
Sans perte, que ce soit à l'œil nu ou pour la machine.
Aucun artefact visible et aucun effet mesurable sur la tâche.
| Conserve | Tous les détails utilisés par les personnes ou les modèles d'IA |
| Pour | Ensembles de données d'entraînement et de validation pour l'IA, journaux d'ADAS , images d'inspection, archives de production |
| Codecs | JPEG XS, TicoRAW (y compris JPEG XS etRAW) |
Ces deux modes reposent sur la technologie des ondelettes et prennent en charge l'évolutivité de la résolution : ils permettent d'extraire un petit fichier de remplacement à partir du fichier en qualité optimale pour la consultation, l'étiquetage et la gestion des ensembles de données, sans avoir à décoder l'image entière.
Les codecs standard, du silicium aux logiciels
Les normes ISO, conçues pour garantir un accès à long terme, sont disponibles sur FPGA/ASIC IP cores et sur CPU/GPU SDKs , ce qui permet d'utiliser le même format depuis le capteur jusqu'au centre de données.
JPEG XS
- Des profils mathématiquement sans perte et quasi sans perte réunis dans une seule norme
- Couleurs intenses et haute dé bit depth, de 4:2:0 à 4:4:4
- Basé sur les ondelettes, avec une évolutivité de la résolution pour les indicateurs
- Faible complexité et faible consommation, en temps réel sur FPGA, ASIC, CPU et GPU
- Une technologie récompensée par un Emmy® Award, co-créée par intoPIX
TicoRAW
- Compression « RAW » mathématiquement sans perte et quasi sans perte
- Compresse les données Bayer et autres données CFA avant tout traitement
- Données de capteur à grande profondeur de bits, basées sur les ondelettes et offrant une évolutivité de la résolution
- Normalisé sous le nom de « profil de l'JPEG XS » (RAW )
- Conçu pour les caméras, les enregistreurs de données et les pipelines d'entraînement de l'IA
Vous travaillez avec des archives existantes d'JPEG 2000 ?
intoPIX propose également les noyaux « JPEG 2000 »IP , récompensés par un Emmy® Award, y compris des versions mathématiquement sans perte, pour l’ workflows , déjà disponibles sur JPEG 2000.
Où est-il utilisé ?
Automobile et ADAS
Robotique et vision industrielle
Archives « Médias et broadcast »
Imagerie médicale
Aérospatiale, sécurité et télédétection
Laboratoires et sciences
Aller plus loin
De combien votre archive ou votre ensemble de données pourrait-il diminuer ?
Envoyez-nous un échantillon de votre contenu. Nos ingénieurs vous indiqueront le codec et le mode les mieux adaptés, ainsi que le taux de compression auquel vous pouvez vous attendre.
