FastTicoXS et Rivermax fonctionnent ensemble sur JETSON en utilisant une carte NIC ConnectX5 à la GTC21.

03.06.21 01:08 PM Par Julie

intoPIX a adapté avec succès son logiciel JPEG XS GPU accéléré pour être utilisé avec les cartes réseau Ethernet de NVIDIA Rivermax. L'association du logicielintoPIX FastTicoXS GPU avec NVIDIA Rivermax fournit une solution clé en main prenant en charge la nouvelle norme JPEG XS pour SMPTE ST 2110 Media workflows.

Pour la GTC21, intoPIX a mis à disposition une démo complète qui utilise le NVIDIA Jetson AGX Xavier et le NVIDIA Ethernet NIC 'ConnectX5'. Une belle façon de montrer l'intégration !

--Transmission des flux vidéo JPEG XS @3840x2160 p50 en utilisant moins de 1Gbps --.

-- Recevoir les flux vidéo de JPEG XS - en utilisant GPU Direct et rendre la vidéo à l'écran --

-- Peut être verrouillé par le PTP Grandmaster --

-- Respecter les spécifications de SMPTE 2110-22 --

>> Looking at the CPU load, we observed that the media_receiver only uses 4% of the CPU <<

En savoir plus sur le site intoPIX FastTicoXS pour GPU

Plus d'informations sur FastTICO-XS

100% sur GPU / (Plus rapide) Opérations en temps réel
Conforme à JPEG XS (+ fonctions supplémentaires et add-ons)
Décodage intelligent du proxy
Les performances augmentent régulièrement (elles ont récemment doublé)
Les performances évoluent avec les GPU
Windows / Linux / Mac
Jusqu'à 8K, 422/ 444, support 8/10/12/16 bits
Compression réglable et CBR
Math. Mode sans perte / near-lossless / visuellement sans perte
Ultra-low latency (< single frame)
Prise en charge des GPU discrets et des Jetson

Regardez intoPIX à GTC21 !

"Introduction à la nouvelle norme JPEG XS pour le streaming à faible latence et sans perte visuelle en HD, 4K et 8K".

Découvrez les avantages de la nouvelle norme légère à faible latence JPEG XS, co-créée par intoPIX , ainsi que sa mise en œuvre et les performances obtenues sur les GPU NVIDIA pour diffuser des vidéos live en 4K et 8K de haute qualité à la vitesse de la lumière.

Intervenant : Jean-Baptiste Lorent (intoPIX)

Langue : Anglais

Date : 14 avril 2021

Regardez le webinaire